地理信息系统学科组
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  地理信息系统学科组简介

  一、学科组简介

  学科组定位:长期从事地理信息系统(GIS)基础性研究工作,主要研究并突破新一代三维及四维地理信息系统(GIS)的核心理论与关键技术,研发新一代地理信息系统软件平台;研究地理信息及人工智能学科交叉前沿技术,研究空间信息智能挖掘理论与方法;开展智慧城市等应用示范,突破制约GIS复杂应用关键技术,以提高国家空间信息核心技术自主可控研发能力,促进我国地理信息技术及其产业化跨越式发展 。

  研究方向:

  1、3D/4D GIS基础理论研究与关键技术,主要研究三维及四维时空GIS数据模型、数据结构、基础算法等与基础软件平台研发,研究面向人类知识体系的GIS与人工智能融合建模方法,并开展相关复杂应用(如智慧城市等)示范研究;

  2、空间信息智能挖掘理论与方法 研究GIS与人工智能学科交叉前沿技术,主要研究时空大数据挖掘、遥感图像智能分类智能识别研究,以及湿地栖息地及珍惜水禽遥感监测技术应用研究。

  二、队伍组成

  组 长:张树清

  成 员:刘春月、李华朋、张俊岩、潘 欣

  三、在研项目

  1、国家自然基金面上基金项目两项 ,该类项目总经费约为130万元;

  2、参与两项国家对地观测领域地理信息系统重点研发项目:“全空间信息系统与智能设施管理” 项目,及“地理大数据挖掘与时空模式发现”,并分别承担子课题,子课题经费分别为100万元与50万元,该类总经费为150万元;

  3、主持地方政府科技攻关与产业化项目三个,包括长春市重大科技攻关项目一项(经费为100万元)、吉林省重点科技攻关项目一项(经费为60万元)、以及吉林省发改委科技产业化项目一项(经费25万元),该类项目总经费为185万元;

  4、地方横向项目两个,总经费为20万元。

  四、科研成果

  代表性论著

  学科组已发表专著两部,论文100余篇、其中SCI论文30余篇。 代表性专著为: 张树清 等 《3S支持下的中国典型湿地景观动态时空动态变化研究》,吉林大学出版社,长春,2008

  代表性论文,学科组代表性论文主要包括两类: a、3D/4D地理信息系统理论与方法原创新论文,b、空间信息智能挖掘理论与方法论文,.

  3D/4D 地理信息系统理论与方法原创新论文:

  1 ) 张树清 , 周成虎 , 张俊岩 , 陈祥葱,2016. 泛 知 识 化 三 维 GIS 表 达 模 型 (UKRM). 中 国 科 学 : 地 球 科 学 , 46: 214–228 2)S. Q. Zhang, , C. H. Zhou, J. Y. Zhang & X. C. Chen, A ubiquitous knowledgeable data representation model (UKRM) for three-dimensional geographic information systems (3D GIS), Science China Earth Sciences,  2016, Vol.59 No.4: 780–794 (SCI)(泛知识化三维表达模型理论,发表在权威SCI期刊《中国科学》) 3) S. Q. Zhang and J. Y. Zhang. Theoretical analytics of stereographic projection on 3D objects‘ intersection predicate. International Journal of Geographical Information Science, 2010,24(1): 25-46. (SCI)  (空间对象相交赤平极射理论解析,发表在国外地理信息科学top期刊 IJ GIS)

  4) S. Q. Zhang, J. Y. Zhang, F. Li and R. Cropp. Vector analysis theory on landscape pattern (VATLP). Ecological Modelling, 2006,193(3-4): 492-502. (SCI) (矢量景观分析理论发表在国外重要SCI期刊)

  5) S. Q. Zhang, J. Y. Zhang , et. al. Deduction and application of generalized Euler formula in topological relation of geographic information science (GIS). Science in China Ser. D. 2004, 47(8): 749-759. (SCI)  (广义欧拉公式理论发表在权威SCI期刊《中国科学》)

  空间信息智能挖掘理论与方法代表性论文

  1 )  X. Pan, S. Q. Zhang, H. Q. Zhang, et al. A variable precision rough set approach to the remote sensing land use/cover classification. Computers & Geosciences, 2010,36(12): 1466-1473. (SCI)

  2) Ce Zhang, Isabel Sargent, Xin Pan, Andy Gardiner, Jonathon Hare, and Peter M. Atkinson, VPRS-Based Regional Decision Fusion of CNN and MRF Classifications for Very Fine Resolution Remotely Sensed Images, IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, online in press.

 
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